Mardi 12 Mars
Generative AI par la pratique : cas concrets d'utilisation
d'un LLM en Java, avec l'API PaLM, Gemini et LangChain4j
Les Large Language Models (LLM) sont une nouvelle technologie puissante qui peut être utilisée pour une
variété de tâches, notamment la génération de texte, la traduction de texte et la rédaction de différents
types de contenu créatif. Cependant, les LLMs peuvent être difficiles à utiliser, en particulier pour les
développeurs qui ne sont pas expérimentés en Python, la “lingua franca” de l'IA.
Alors, qu'en est-il des développeurs Java ? Comment pouvons-nous tirer parti de l'IA générative ?
Cette présentation vous montrera comment utiliser les LLMs en Java sans avoir besoin de Python.
Nous utiliserons l'API PaLM et Gemini, fournie par les services Google Cloud Vertex AI, pour effectuer
une variété de tâches, telles que la recherche dans de la documentation, la génération d'histoires pour
enfants, la synthèse du contenu, l'extraction de mots-clés ou d'entités, et plus encore.
Et nous plongerons dans les possibilités offertes par le framework LangChain4J pour les développeurs Java !
A propos de l'intervenant
Guillaume Laforge est Developer Advocate chez Google Cloud, où il se focalise sur les architectures orientées
événement, l'orchestration d'API, et l'intelligence artificielle générative.
Dans le monde Java, Guillaume est sans doute plus connu pour avoir co-fondé le langage de programmation Apache
Groovy, et pour être un des membres fondateurs du podcast tech Les Cast Codeurs.
La soirée se déroulera le mardi 12 Mars à partir de 19h00 dans les locaux de
Tricentis à Gemenos.
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